package com.wordcount

import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object sample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf=new SparkConf()
    conf.setMaster("local").setAppName("scala_word_count")

    val sc=new SparkContext(conf)

    val lines = sc.textFile("./words.txt")

    /**
     * sample抽样
     * true 代表有无放回
     * 0.1抽样的比例（大约）
     * seed 种子 同一批数据只要种子相同，每次抽样的数据结果一样
     */
    val sample:RDD[String]=lines.sample(true,0.1,100)
    sample.foreach(println)
    println(lines.count())
    println(sample.count())
    //获取lines的前五行数据
    val chooseNum:Array[String] = lines.take(5);
    chooseNum.foreach(println)

    sc.stop()

  }

}
